Machine Learning — ;

yunolva
2 min readNov 22, 2021

kenapa sih harus ada machine learning?

Machine learning ada karena program tradisional sifatnya terbatas dan tidak dapat menjawab beberapa permasalahan yang terus berkembang dan kompleks.

Contohnya gini, kalau bikin algoritma untuk ngebedain mana orang yang berjalan sama berlari, mungkin bisa bisa aja pakai algoritma if-else. Tapi gimana kalau yang kita amati sekarang algoritma dari pemain bola? kan bisa aja dia berlari, berjalan, bahkan bisa aja berhenti ya nggak?

penerapan sederhana dari machine learning yang sering kita gunakan dalam kehidupan sehari — hari contohnya adalah filter untuk mendeteksi spam pada email, kemudian ada pula fitur untuk pengenal wajah, dan kontrol suara seperti pada alexa atau google.

Lalu banyak orang yang mengaitkan Machine Learning dengan Artificial Intelligence, memang hubungannya apa?

Tentu saja hubungan mereka sangatlah dekat. Aritificial Intelligence memiliki pengertian yang sangat luas, bisa dikatakan artificial intelligence adalah kecerdasan buatan atau implementasi kecerdasan otak ke dalam mesin. Sedangkan machine learning itu gampangnya adalah sebuah algoritma / proses statistik yang ada untuk mempelajari pola pada data.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa machine learning merupakan bagian dari artificial intelligence itu sendiri.

https://www.rolofcomputeracademy.edu.ng/jnss.asp?iid=120426986&cid=28
https://www.rolofcomputeracademy.edu.ng/jnss.asp?iid=120426986&cid=28

Jenis Machine Learning berdasarkan karakteristik data :

  1. Supervised Learning : Merupakan kategori machine learning yang menyertakan solusi yang diinginkan, atau algoritma yang memakai data berlabel contohnya adalah input yang bagian outputnya telah diketahui.
  2. Unsupervised Learning : merupakan kategori machine learning yang datasetnya tidak memiliki label dan tidak tau output yang benar (kebalikan dari supervised learning)
  3. Semi Supervised Learning : gabungan dari supervised dan unsupervised learning di mana dataset sebagian memiliki label dan sebagian tidak.
  4. Reinforcement Learning : merupakan sebuah metode yang menggunakan sistem reward dan penalti. Reinforcement sendiri memiliki empat komponen yakni action, agent, environtment, and reward.

— sekian dulu gais ❤

source :

Machine Learning: Definisi, Kegunaan, dan 4 Tipenya — Glints Blog

--

--

yunolva

Merupakan cerita keseharian dari mahasiswa teknik ngoding yang nggak ada ngoding ngodingnya